基于Adaboost的人脸与虹膜融合识别

• 作者: 李斌 高智英
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多模态生物识别 人脸与虹膜特征融合 特征描述算子
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 148-150
• 分类号: TP393
• 字数: 4127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.051

摘要

传统生物特征识别系统的识别率经常受到环境以及生物学特征的自身局限性影响.针对该不足,提出一种基于人脸与虹膜特征级融合的多模态生物识别系统,采用中心对称局部二值模式算子提取人脸和虹膜的纹理特征,将人脸特征与虹膜特征线性整合成混合特征向量,利用Adaboost算法从该混合特征向量中优选出一组最佳特征组合,从而构成强分类器.实验结果表明,该多模态系统相比单模态系统具有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌	中国科学技术大学信息科学技术学院	372	5610	37.0	58.0
2	高智英	中国科学技术大学信息科学技术学院	2	22	2.0	2.0