基于粒子群优化算法的阈值图像分割研究

• 作者: 汪筱红 须文波
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 粒子群优化算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2007.10.022

摘要

研究将群体智能中的粒子群优化算法应用到图像分割中,提出了一种新的图像分割算法.新方法基于最佳熵阈值分割技术,用粒子群优化算法自适应选取分割阈值.仿真实验针对Lena图像分割问题,将遗传算法与粒子群优化算法分别独立运行,对得到的阈值以及均值、方差进行了比较,并将运行时间作为算法复杂度的评价指标.统计结果显示,论文算法不仅能够对图像进行准确的分割,而且运行时间明显较短.仿真结果表明,基于粒子群优化的图像分割算法是可行的、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪筱红	无锡广播电视大学信息工程系	13	41	4.0	5.0
2	须文波	江南大学信息工程系	409	3078	23.0	34.0