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摘要:
肤色检测是人脸检测的重要组成部分,特别是在复杂背景下,快速准确找到肤色是一个难点.在做肤色检测中首先通过对彩色图片进行自适应光照补偿,再采用改进的YCbCr色彩空间,建立肤色高斯模型,然后利用基于改进最大熵算法进行人脸肤色检测,之后进行形态学去噪处理.实验证明,该方法能有效地从复杂背景中检测出人脸肤色.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进最大熵法的复杂背景肤色检测
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 光照补偿 非线性色彩空间 高斯模型 最大熵
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 1580字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2007.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓红 山东理工大学计算机科学与技术学院 36 176 6.0 12.0
2 王举辉 山东理工大学计算机科学与技术学院 15 25 3.0 4.0
3 徐静云 山东理工大学计算机科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
光照补偿
非线性色彩空间
高斯模型
最大熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12440
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