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摘要:
以分形理论为依据,对大麦及麦芽的粗粉碎粉浆图像进行分维数计算.结果发现,麦芽与大麦粗粉碎粉浆图像分维数的差值与库尔巴哈值有一定的线性关联关系.分维数差值越大,库尔巴哈值越大.以此方法尝试用分维数来表达麦芽的溶解状况.
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文献信息
篇名 大麦和麦芽粗粉碎粉浆图像的分形学差异
来源期刊 大连轻工业学院学报 学科 农学
关键词 分维数 图像 库尔巴哈值
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 生物与食品工程
研究方向 页码范围 225-227
页数 3页 分类号 S512.3
字数 1291字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1404.2007.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安家彦 大连工业大学生物与食品工程学院 37 67 4.0 4.0
2 刘晓明 大连工业大学生物与食品工程学院 3 8 1.0 2.0
3 张涛 大连工业大学生物与食品工程学院 2 3 1.0 1.0
4 桑萍 大连工业大学生物与食品工程学院 2 7 1.0 2.0
5 王轶伦 大连工业大学生物与食品工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分维数
图像
库尔巴哈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连工业大学学报
双月刊
1674-1404
21-1560/TS
大16开
大连市甘井子区轻工苑1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2178
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12102
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