基于Radon和小波变换的纹理图像检索

• 作者: 周利华 安志勇 崔江涛 曾智勇
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 Wavelet变换 Radon变换 纹理特征
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.22
• 字数: 2748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2007.05.002

摘要

提出一种新的基于Radon和小波变换的图像纹理特征检索算法.针对检索图像进行Radon变换,并对投影矩阵进行中心化使其具有平移不变性.利用图像的统计值对投影数据规范化,分别沿θ和t方向对投影矩阵进行TSI小波分解,得到具有平移、旋转和尺度不变的小波分解.提取各子带能量作为图像的纹理特征,并对特征向量进行高斯归一化.以两幅图像归一化特征向量间的Canberra距离作为图像的相似度进行检索.基于纹理特征的图像检索试验结果表明,该方法对高斯噪声具有较强的鲁棒性,与其他方法相比具有较高的检索率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周利华	西安电子科技大学多媒体研究所	169	1944	24.0	34.0
2	崔江涛	西安电子科技大学多媒体研究所	39	445	11.0	20.0
3	安志勇	西安电子科技大学多媒体研究所	11	148	6.0	11.0
4	曾智勇	福建师范大学软件学院	17	134	6.0	11.0