MATLAB与BP神经网络技术在隧道工程中的应用研究

• 作者: 皇利红 皇民 郭喜爱
• 来源期刊: 洛阳大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 预报 时间序列 隧道工程
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TU451

摘要

隧道岩土是一个复杂的综合系统，各种参数具有很大的不确定性，这给我们判定其工程性质和参数带来了困难．BP神经网络则是处理复杂系统的有效工具，它具有广泛的适用性，不但能较好地拟合已知数据，而且还具有良好的预测功能．借助MATLAB的实用工具箱，用户可以不再考虑复杂的编程过程而更专注于算法．通过实例介绍了基于MATLAB的BP神经网络在隧道工程中的应用问题，探索了等差时间序列的数据处理和预报问题．认为利用其对隧道工程的测量数据进行处理和预测是有效的．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	皇民	西南交通大学土木学院	9	78	4.0	8.0
2	皇利红		2	2	1.0	1.0
3	郭喜爱		1	0	0.0	0.0