基于神经网络的鲁棒型预测控制算法实现回转窑温度控制研究

• 作者: 戴雅丽
• 来源期刊: 武汉工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 回转窑 神经网络 预测控制 鲁棒
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、自动化技术
• 页码范围: 80-82
• 页数: 3页
• 分类号: TM183
• 字数: 2366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4881.2007.03.024

摘要

回转窑的生产过程是一个复杂的物理化学反应过程,具有大惯性、纯滞后、非线性等特点.工艺过程复杂多变,难以得到精确的数学模型,常规控制算法难以满足控制要求.本文提出一种利用神经网络作为预测模型,遗传算法作为滚动优化策略的预测控制算法.将这种算法用于回转窑温度控制系的仿真研究表明,该控制方案具有较强的鲁棒性和自适应能力,明显优于传统的PID控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴雅丽		7	20	2.0	4.0