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摘要:
针对基于振动测试的结构损伤识别方法很容易受到环境噪声干扰的问题,提出了一种新的噪声分析方法,并结合Monte Carlo数值模拟技术研究了测量噪声对基于敏感性的损伤识别方法的影响.与普遍采用的摄动法不同,提出的方法直接由敏感性矩阵的Moore-Penrose广义逆推导得出.该方法不仅使得噪声分析过程更简洁而有效,并且能同时分析频率和振型噪声对于识别结果的影响.针对3种常用的基于敏感性的损伤识别方法,通过一个单层门式框架的仿真研究,表明了所提出的噪声分析方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 基于敏感性的结构损伤识别中的噪声分析
来源期刊 应用数学和力学 学科 物理学
关键词 损伤识别 统计噪声分析 Monte Carlo模拟 摄动法
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 659-667
页数 9页 分类号 O327
字数 6554字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0887.2007.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱宏平 华中科技大学土木工程与力学学院 190 2227 25.0 38.0
5 余岭 华中科技大学土木工程与力学学院 25 187 8.0 13.0
7 尹涛 华中科技大学土木工程与力学学院 4 72 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
损伤识别
统计噪声分析
Monte Carlo模拟
摄动法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学和力学
月刊
1000-0887
50-1060/O3
16开
重庆交通大学90号信箱
78-21
1980
chi
出版文献量(篇)
3740
总下载数(次)
2
总被引数(次)
22232
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导