融合形状和光谱的高空间分辨率遥感影像分类

• 作者: 张良培 李平湘 黄昕
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 像元形状指数 光谱 支持向量机 融合 高空间分辨率
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 193-200
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2007.02.008

摘要

提出了一种像元形状指数及基于形状和光谱特征融合的高(空间)分辨率遥感影像分类方法.形状和光谱是遥感影像纹理的具体表现形式,尤其在高分辨率影像中地物细节得到充分表达,相邻像元的关系及其共同表征的形状特性成为分类的重要因素.本文用像元及其邻域的关系来描述其空间结构,同时为了更全面地利用影像特征,提出了基于支持向量机的形状和光谱融合分类方法.实验证明,该方法计算简便且能有效表达高分辨率影像的地物特征,提高分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张良培	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	127	2239	28.0	40.0
2	李平湘	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	105	1890	24.0	38.0
3	黄昕	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	17	355	8.0	17.0