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摘要:
杂波环境下的机动目标跟踪问题具有非线性、非高斯、不完全观测的特点,其难点在于观测值与目标的对应关系及每一时刻的运动模式均呈现高度不确定性.文中将多模型理论和辅助粒子滤波算法相结合,提出了一种新的杂波环境下机动目标跟踪算法--多模型辅助粒子滤波算法(MMAPF).仿真结果表明,该算法与传统的交互多模型--扩展卡尔曼滤波算法、辅助粒子滤波算法相比,在相同的情况下,具有更高的滤波精度和较好总体性能.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 杂波环境下机动目标跟踪算法研究
来源期刊 海军工程大学学报 学科 工学
关键词 粒子滤波理论 杂波 机动目标跟踪 辅助粒子滤波
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 81-85
页数 5页 分类号 TN953
字数 3114字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3486.2007.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王树宗 海军工程大学海军兵器新技术应用研究所 196 1362 17.0 25.0
2 王航宇 海军工程大学电子工程学院 107 650 12.0 19.0
3 李景熹 海军工程大学海军兵器新技术应用研究所 8 43 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波理论
杂波
机动目标跟踪
辅助粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军工程大学学报
双月刊
1009-3486
42-1106/E
大16开
武汉解放大道717号
1977
chi
出版文献量(篇)
3071
总下载数(次)
11
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16123
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