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摘要:
提出一种基于跳跃马尔可夫模型的红外点目标检测方法,根据模型设计了采用粒子滤器的模型参数与状态估计算法.该方法既能用于图像的空域滤波,也能用于序列图像的时域滤波.实验表明采用该方法进行空域/时域滤波可以极大地抑制杂波背景并增强点目标的可检测性.
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文献信息
篇名 基于跳跃马尔可夫模型的红外点目标检测方法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 点目标检测 加权中值滤波 跳跃马尔可夫模型 粒子滤波器 红外图像 杂波抑制
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 TN911
字数 2388字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桑红石 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 34 207 8.0 12.0
2 郑兆青 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 16 92 6.0 8.0
3 刘志军 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 11 142 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
点目标检测
加权中值滤波
跳跃马尔可夫模型
粒子滤波器
红外图像
杂波抑制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
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88536
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