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摘要:
传统的Mean shift方法采用颜色直方图作为特征,以Bhattacharyya系数作为目标参考模板与当前帧中候选目标间的相似度量,通过迭代寻找距离函数的局部最小值,从而得到当前帧中的目标实际位置.由于颜色直方图仅仅描述了图像中目标的全局颜色分布而忽略了空间位置分布,使得当目标邻域中存在与目标相近似的颜色模式时,算法无法取得理想的跟踪效果.本文提出了基于核密度估计相关的距离度量,在描述参考目标和候选目标时,考虑到诸如颜色、梯度等目标像点的特征区间的同时,融入了目标像点的空间位置信息,使得跟踪算法更加稳健和精确,能够更好适应目标和背景变化复杂的应用场合.
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文献信息
篇名 基于核密度相关度量的视频目标跟踪
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 工学
关键词 目标跟踪 均值位移 核密度估计 核密度相关
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 501-505
页数 5页 分类号 TN91
字数 3313字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1175.2007.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹谋炎 中国科学院电子学研究所 47 906 15.0 28.0
2 殷学民 8 75 4.0 8.0
3 卢晓鹏 中国科学院电子学研究所 5 54 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
均值位移
核密度估计
核密度相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
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2
总被引数(次)
15229
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