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摘要:
基于最大互信息的多模医学图像配准已成为医学图像处理领域的热点.低阶互信息仅关注灰度的统计特性,忽略了空间信息,因此采用图像梯度向量流的空间信息与最大互信息组合的方法来实现医学图像配准.实验表明,该方法可以大大提高配准速度和精度,降低误配准率.
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文献信息
篇名 基于改进梯度向量流与最大互信息的图像配准
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 图像配准 梯度向量流 最大互信息 能量函数 配准变换
年,卷(期) 2007,(23) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 5677-5679
页数 3页 分类号 TP391
字数 3346字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.23.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪继文 安徽大学计算机科学与技术学院 88 632 12.0 20.0
2 孙道德 阜阳师范学院计算机系 23 67 5.0 7.0
3 王秀友 阜阳师范学院计算机系 63 142 7.0 9.0
5 王峰 阜阳师范学院计算机系 49 168 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
梯度向量流
最大互信息
能量函数
配准变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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18818
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45
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