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摘要:
研究了一种实时人脸跟踪方法.针对运动过程中人脸大小、形状都会发生变化的特点,采用直方图非参数密度估计作为人脸模板及人脸候选区域的模式特征,并通过Bhattacharyya系数度量其相似度.在人脸跟踪过程中以均值偏移为核心算法,通过均值偏移矢量的迭代,在局部得到最匹配人脸.最后给出实验结果,验证了跟踪方法具有很好的实时性,并对人脸姿态变化、旋转及被短时遮挡具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种实时人脸跟踪方法
来源期刊 苏州科技学院学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 人脸跟踪 均值偏移 直方图
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-86
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2329字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0679.2007.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俭 苏州科技学院电子与信息工程系 61 246 8.0 12.0
2 季剑岚 苏州科技学院电子与信息工程系 4 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸跟踪
均值偏移
直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
苏州科技大学学报(工程技术版)
季刊
2096-3270
32-1873/N
大16开
江苏省苏州市科锐路1号
1988
chi
出版文献量(篇)
1470
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