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摘要:
提出了一种新的基于小波变换多尺度积局部区域统计量的图像融合算法,简称MPLVDDWT(multiscale product local variance of dyadic discrete wavelet transform)算法.在图像融合过程通过利用多尺度积从而隐含了一个去噪的过程,这有利于在融合图像中突出图像的细节特征.利用统计分析的评判准则,如熵、标准偏差评价图像的融合效果.实验结果表明,该方法提高了图像的熵和标准偏差.在保留原图像信息的情况下增强融合图像的细节信息.
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文献信息
篇名 一种新的小波域医学图像融合算法
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 小波变换 多尺度积 图像融合 局部统计量 标准偏并
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 数据采集与图像处理
研究方向 页码范围 428-433
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3677字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2007.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
多尺度积
图像融合
局部统计量
标准偏并
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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