基于感兴趣区域及LOD模型的图像压缩算法研究

• 作者: 孙鑫 李康宁 杜扬 王冬
• 来源期刊: 后勤工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: ROI模型 LOD模型 图像压缩
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与自动化技术
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7843.2007.03.014

摘要

感兴趣区域ROI(Region of Interesting)模型和层次细节LOD(Level of detail)模型是静止图像压缩及网络传输技术中两个重要模型.采用基于认知心理学的图像感兴趣区域提取模型,通过显著图法自动地得到与人眼视觉较吻合的ROI区域,并使ROI区域获得比背景区域更好的图像效果.同时通过将图像网格化,并在图像网格上进行B样条细分小波变换,实现了图像在不同分辨率下LOD压缩算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜扬	后勤工程学院军事供油工程系	86	454	12.0	15.0
2	李康宁	后勤工程学院军事供油工程系	15	51	4.0	5.0
3	王冬	后勤工程学院军事供油工程系	25	94	6.0	8.0
4	孙鑫		1	2	1.0	1.0