经验模态分解中多种边界处理方法的比较研究

• 作者: 杜明辉 胡维平 莫家玲 赵方伟 龚英姬
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 经验模态分解 边界效应 模式混淆
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1394-1398
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4853字
• 语种: 中文

摘要

经验模态分解(EMD)的一个关键问题是处理边界效应.尽管目前除了Huang申请了NASA专利的边界处理方法,仍没有一个最终的解决方案,但工程上已经提出了多种处理方法.本文实现了工程上常用的5种EMD边界处理方法:线性外延,多项式拟合,镜像法,径向基(RBF)神经网络预测和AR预测方法,设计了一套消除了EMD处理中信号的相互作用及模式混淆影响的测试方法,并利用准周期信号和随机信号对它们的边界效应处理结果进行了定量测试.结果表明镜像法是目前相对最优的EMD边界处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜明辉	华南理工大学电子与信息学院	100	969	16.0	26.0
2	胡维平	华南理工大学电子与信息学院	4	151	4.0	4.0
3	莫家玲	广西师范大学物理与信息学院	5	106	3.0	5.0
4	龚英姬	广西师范大学物理与信息学院	3	93	2.0	3.0
5	赵方伟	西澳大学机械工程学院	1	76	1.0	1.0