基于带扰动项粒子群算法的软测量建模

• 作者: 俞金寿 陈如清
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 收敛性分析 全局最优 扰动项 软测量
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 414-418
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2007.03.026

摘要

针对粒子群算法用于高维数、多局部极值点的复杂函数寻优时易陷入局部最优解现象,提出一种改进的带扰动项粒子群算法并进行收敛性分析.算法中引入进化速度因子,当粒子进化速度低于一定值时在粒子速度更新方程中添加扰动项使粒子逃离局部最优区而继续搜索.对几个复杂函数的寻优测试表明:改进算法的收敛速度、收敛精度和全局搜索性能均有显著提高.将本方法用于建立丙烯腈收率神经网络软测量建模,研究结果表明模型精度较高、泛化性能好,满足现场测量要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞金寿	华东理工大学自动化研究所	199	3638	32.0	51.0
2	陈如清	华东理工大学自动化研究所	7	181	5.0	7.0