一种基于粒子滤波的自适应运动目标跟踪方法

• 作者: 查宇飞 毕笃彦
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标跟踪 粒子滤波 直方图
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3701字
• 语种: 中文

摘要

该文提出了一种基于粒子滤波的自适应运动目标跟踪方法.均值漂移算法是一种最优梯度下降法,通过迭代来搜索目标,从而实现对运动目标的跟踪.而粒子滤波是一种在非线性和非高斯情形下进行跟踪的强有力方法.该文首先对图像的直方图进行改进,提出了一种基于统计直方图分布的目标模型,然后通过这个模型将这两种方法有效地结合起来.根据跟踪的过程,自适应地调整参数,能够较好地处理图像序列中由于光线变化或遮挡所带来的影响.实验证明,该文所提出的方法与均值漂移方法相比,即使在复杂的情形下,也能够准确地对目标进行跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	查宇飞	空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室	39	601	11.0	23.0
2	毕笃彦	空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室	282	3094	27.0	43.0