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摘要:
在Perona和Malik的各项异性扩散方程的消噪模型中,一些小梯度的细节信息和噪声会被扩散掉,而在这些细节信息点往往具有零高斯曲率的特征,根据这一特点,对PM模型加以改进.新的模型不但可以保持零高斯曲率的图像特征,如:直线边缘、曲线边缘、角点、斜坡和小尺度特征,还可以增强尖锐的边缘.实验表明,改进的模型比PM保留了更多的图像信息,因此该模型可以大量地应用于图像处理和计算机视觉.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于高斯曲率改进的PM模型
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 高斯曲率 噪声移除 非线性偏微分方程 边缘
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 194-197
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2557字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.02.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫萍 新疆大学数学与系统科学学院 25 150 7.0 12.0
2 盛其荣 新疆大学数学与系统科学学院 9 8 2.0 2.0
3 辛巧 新疆大学数学与系统科学学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高斯曲率
噪声移除
非线性偏微分方程
边缘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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