基于分类信心重排序的中文共指消解研究

• 作者: 冯元勇 孙乐 李文波 董静
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 中文共指消解 提及配对共指分类信心 信息抽取 自然语言处理 机器学习 聚类算法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 22-28
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2007.06.004

摘要

共指消解是自然语言处理的核心问题之一.本文针对分步消解中分类器全局信息的不足,依据分类信心对全体提及配对进行排序,优先根据可靠的分类结果对提及进行聚集或分离.实验表明,该算法在多个学习框架下显著地改善了系统的整体性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙乐		3	63	3.0	3.0