混合神经网络跟驰模型的建立

• 作者: 徐学明 王丽 荣建
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 跟驰模型 神经网络 混合神经网络模型
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 130-132
• 页数: 3页
• 分类号: U491
• 字数: 1769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2007.03.031

摘要

将混合神经网络模型(CNNM)应用于跟驰模型的建立.进行基于车载高精度GPS的跟驰试验设计,并结合试验数据,介绍模型建立的原理和过程.分别建立基于BP神经网络和基于径向基神经网络的跟驰模型,并应用于混合神经网络跟驰模型的建立.模型通过实测数据对混合模型的信用值进行调整,从而组合得到较高的精确度.通过对预测效果的比较,可以发现混合神经网络跟驰模型可以取得比单一神经网络模型更好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荣建	北京工业大学交通研究中心	265	3742	35.0	48.0
2	王丽	北京工业大学交通研究中心	133	1374	20.0	33.0
3	徐学明		9	12	2.0	3.0