基于神经网络的车辆跟驰模型

• 作者: 王振文
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 车辆跟驰 智能系统
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 81
• 页数: 1页
• 分类号: U491
• 字数: 1078字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种改进的车辆跟驰模型.基于神经网络的原理,在战略、战术和具体操作三个层次上对驾驶员行为进行全方位的分析,借助于速度、加速度、反应时间、GPS数据对神经网络进行训练,选取合适的神经网络层数、节点数以及合适的训练方法,利用误差反向传播(BP)算法,可以很好地实现对未来一个时刻车辆行为的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振文		1	1	1.0	1.0