原文服务方: 机械研究与应用       
摘要:
在装载机故障诊断系统中,针对BP算法存在收敛速度慢,容易陷入局部极小值的问题,设计用遗传算法的复制、交换、变异过程代替BP网络的反向传播过程的改进算法.以装载机常用故障为例,应用提出的遗传神经网络算法对其进行故障诊断分析,从而证明该算法的有效性.
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文献信息
篇名 遗传神经网络法在装载机故障诊断中的应用
来源期刊 机械研究与应用 学科
关键词 遗传神经网络 装载机故障 诊断
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 应用与试验
研究方向 页码范围 84-85,87
页数 3页 分类号 TP393.01
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4414.2007.02.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭青 106 804 15.0 25.0
2 李河清 10 102 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传神经网络
装载机故障
诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械研究与应用
双月刊
1007-4414
62-1066/TH
大16开
甘肃省兰州市城关区金昌北路208号
1988-01-01
chi
出版文献量(篇)
7286
总下载数(次)
0
总被引数(次)
22351
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