基于小波系数邻域特征的CT与MR图像融合方法

• 作者: 李晋华 杜宇慧 桂志国
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 医学
• 关键词: 小波变换 医学图像融合 邻域方差 邻域能量
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 数据采集与图像处理
• 页码范围: 246-250
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4|R445
• 字数: 3488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2007.03.012

摘要

提出一种基于小波变换的像素级CT,MR医学图像融合方法,利用离散小波变换分别将两幅源图像进行多尺度分解,再用不同的小波系数邻域特征指导高频分量和低频分量的小波系数的融合,低频分量采用邻域方差指导,高频分量采用邻域能量指导,最后根据融合图像的各小波系数重构融合图像.实验表明:不论从主观感受,还是采用信息熵和平均梯度两项指标作为客观定量评价标准,该方法都优于传统的融合方法,获得的融合图像有效地综合了CT与MR图像信息,能够同时清晰地显示脑部骨组织和软组织.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂志国	中北大学信息与通信工程学院	108	491	11.0	16.0
2	杜宇慧	中北大学信息与通信工程学院	4	21	3.0	4.0
3	李晋华	中北大学信息与通信工程学院	17	98	7.0	9.0