基于小波系数邻域特征的图像融合

• 作者: 张孝飞 张超英 王强 陈洪波 韦春荣
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 小波系数 融合因子 方差 医学图像
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 516-522
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.74|TP391.7
• 字数: 3865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2003.05.019

摘要

在利用小波变换进行图像融合的基础上,研究了融合因子的选取方法.由于小波变换在时域和频域中同时具有良好的局部特性,为了很好地利用小波变换的这种特征,提出了利用小波系数的邻域特征(邻域方差)来定义融合因子的思想.评价融合算法的性能应该从融合图像的信息增加量和融合图像的失真度两个方面来评价,融合图像的熵用来描述融合图像的信息含量,相对熵可以描述融合图像的失真度,评价结果显示出其方法的实用性.实验表明该算法用于医学图像的融合能得到很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强	广西师范大学物理与信息工程学院	53	834	13.0	28.0
2	韦春荣	广西师范大学物理与信息工程学院	25	140	4.0	11.0
3	张超英	广西师范大学物理与信息工程学院	46	360	10.0	17.0
4	陈洪波	广西师范大学物理与信息工程学院	61	235	8.0	14.0
5	张孝飞	广西师范大学物理与信息工程学院	5	109	3.0	5.0