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基于图像处理的植物叶特征提取研究现状
基于图像处理的植物叶特征提取研究现状
作者:
王晓洁
郑小东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
农艺学
叶特征提取
综述
图像处理
机器视觉
摘要:
通过对植物叶特征的分析,可以确定植物的种类和生长状态,对于植物研究、指导生产等具有重要意义.传统的叶特征提取方法都是通过人的手工操作完成的,效率较低,而当前可以借助于图像处理技术对叶特征进行自动提取.为此,对基于图像处理的叶特征提取研究现状进行了综述,并对其做了展望.
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文献信息
篇名
基于图像处理的植物叶特征提取研究现状
来源期刊
农机化研究
学科
农学
关键词
农艺学
叶特征提取
综述
图像处理
机器视觉
年,卷(期)
2007,(8)
所属期刊栏目
综述
研究方向
页码范围
193-195
页数
3页
分类号
S311
字数
2874字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-188X.2007.08.062
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王晓洁
郑州大学机械工程学院
28
144
7.0
10.0
2
郑小东
郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
37
175
8.0
11.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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引证文献(3)
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引证文献(0)
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引证文献(0)
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叶特征提取
综述
图像处理
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
主办单位:
黑龙江省农业机械工程科学研究院
黑龙江省农业机械学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-188X
CN:
23-1233/S
开本:
大16开
出版地:
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
邮发代号:
14-324
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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