堡镇隧道围岩变形的神经网络预测

• 作者: 丁祥 朱永全 林宝龙
• 来源期刊: 石家庄铁道学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 围岩变形 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 3201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0373.2007.01.009

摘要

隧道新奥法施工中,常以围岩变形量作为评判围岩稳定性和支护结构经济合理性的重要指标.隧道围岩变形量是随时间而变化的数据序列,因而可以建立一些实时跟踪预测模型和方法.针对宜万铁路堡镇隧道软弱围岩区段施工大变形特点,采用神经网络技术对其变形量进行了预测分析,预测结果经过工程实践检验,具有相对较高的准确性和可靠性,为隧道施工决策提供了有效依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林宝龙		12	67	6.0	8.0