基于自适应背景抽取的车辆外形参数识别

• 作者: 严天一 刘大维 王江涛 陈秉聪 霍炜
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车辆外形参数 自适应背景抽取 车速 物距
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 交通运输、能源与动力工程
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|U46
• 字数: 2740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2007.03.006

摘要

针对车辆的侧面图像,设计了一种基于数字图像处理技术的车辆图像特征参数识别方法.为克服噪声的影响,采用自适应高斯混合模型进行背景抽取,在此基础上对车长和车高的测量方法进行了研究,通过实验分析了车速和物距对测量精度的影响.试验结果表明:在低速范围内车速对测量精度的影响很小,物距对测量结果的影响较大.在此基础上建立了车辆外形参数与物距的关系,可有效测量车辆的外形参数,为进一步对车辆进行识别分类提供了参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大维	青岛大学车辆工程系	107	1185	19.0	29.0
2	严天一	青岛大学车辆工程系	37	397	12.0	18.0
3	霍炜	青岛大学车辆工程系	42	421	12.0	18.0
4	王江涛	南京理工大学计算机系	20	315	10.0	17.0
5	陈秉聪	青岛大学车辆工程系	24	312	10.0	16.0