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摘要:
讨论新增数据信息对多元线性回归模型的修正原理,给出不断加入新增数据信息的多元线性回归模型参数估计值的一种递推算法.利用影响因子的概念来刻画新增信息对预测误差的影响,并给出了算法和应用实例.
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文献信息
篇名 多元线性回归模型参数估计的递推算法及误差分析
来源期刊 大学数学 学科 数学
关键词 线性回归 参数估计 最小二乘法 递推算法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 78-82
页数 5页 分类号 O212.4
字数 3288字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1454.2007.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞百印 河北科技师范学院数理系 16 74 5.0 8.0
2 李艳坡 河北科技师范学院数理系 34 83 5.0 8.0
3 赵立强 河北科技师范学院数理系 26 163 6.0 11.0
4 郑国萍 河北科技师范学院数理系 50 84 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性回归
参数估计
最小二乘法
递推算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大学数学
双月刊
1672-1454
34-1221/O1
大16开
合肥市屯溪路193号
1984
chi
出版文献量(篇)
4164
总下载数(次)
14
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