尺度独立MAS小波算法检测目标图像边缘

• 作者: 吴庆宪 姜长生 王振旻
• 来源期刊: 航空兵器
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 小波理论 边缘提取 模角分离
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 红外与激光技术
• 页码范围: 27-31,35
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.14|TJ765.3
• 字数: 4101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5048.2007.06.007

摘要

通过分析图像中不同类型的奇异点, 进而区分目标图像的不同类型边缘, 由此来解决带有噪声干扰条件下的图像边缘检测问题. 小波理论在时频域的紧支性和对非平稳信号(噪声)良好的处理效果, 在图像处理的研究中大大优于传统的Fourier变换, 并广泛应用于图像去噪和边缘提取方面. 在小波理论中, Lipschitz指数可以刻画不同的奇异点, 从而区分出图像的边缘和背景噪声. 在此基础上, 提出了一种独立于尺度的有效算法, 并应用于模角分离(modular-angle-separated, MAS)的小波函数. 用该算法处理二维图像的边缘, 效果优于同类方法, 且特别适用于有噪声背景的图像边缘提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜长生	南京航空航天大学自动化学院	380	3810	27.0	38.0
2	吴庆宪	南京航空航天大学自动化学院	198	1678	22.0	30.0
3	王振旻	南京航空航天大学自动化学院	1	1	1.0	1.0