遗传算法在新安江模型参数优化中的应用

• 作者: 周燕辉 康志成 肖根福 葛德胜 赵刚
• 来源期刊: 井冈山学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 新安江模型 参数的优化 改进遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2007.01.004

摘要

本文针对新安江数学模型的参数优化识别的问题,在将基本遗传算法用于非线性系统参数优化的基础上,提出了一种改进的遗传算法.结果 表明改进的遗传算法具有直观、简便、快速及适应性强等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周燕辉	井冈山学院工学院	6	15	2.0	3.0
2	赵刚	井冈山学院工学院	5	15	3.0	3.0
3	康志成	井冈山学院工学院	6	9	2.0	2.0
4	肖根福	井冈山学院工学院	9	50	4.0	7.0
5	葛德胜	井冈山学院工学院	2	4	1.0	2.0