基于粗糙集的WEB页分类研究

• 作者: 熊桂林 赵慧灵
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 粗糙集 词汇挖掘 特征约简
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.01.014

摘要

随着网络信息资源的急剧增长,自动构造和精简WEB页特征空间已成为解决WEB信息检索的瓶颈.本文旨在利用粗糙集理论的优越性对WEB页表示进行特征选择和约简,并提出一种基于粗糙集的WEB页自动分类系统.主要完成了以下几个方面的任务:对WEB页进行预处理;生成初始特征属性空间,并进行权值计算和特征过滤;约简特征属性空间;运用ELEM2归纳规则;最后通过规则匹配实现WEB页自动分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊桂林	中南大学信息科学与工程学院	23	330	11.0	17.0
2	赵慧灵	中南大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0