BP网络在火成岩岩石化学判别分类中的应用

• 作者: 刘凤英 张楠 郎伟民
• 来源期刊: 新疆地质
• 学科: 地球科学
• 关键词: 火成岩 岩石化学 BP网络 判别分类
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 基础地质
• 页码范围: 140-143
• 页数: 4页
• 分类号: P588.1
• 字数: 2556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8845.2007.02.003

摘要

现有的火成岩分类方案中,存在某些岩类在分类图解上没有空间、岩类因控制参数少,投影重叠以及含有玻璃质导致一些岩石分类错误等问题.提出了以火成岩的SiO2、TiO2、A12O3、FeO等11个氧化物成分为变量,利用人工神经网络BP网络建立火成岩岩石化学分类模型.研究表明该分类方法是合理的、可行的,取得了良好的判别分类效果,对46个检验样本的判对率达97.8%.