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摘要:
从变异函数特征和分形维数特征方面,对在湘西金矿深部新发现的V7和V8矿脉与原有的V1,V2,V3和V4矿脉的成矿特征进行对比研究.采用BP神经网络技术对成矿特征图形进行模糊识别并进行定量化的相似类比研究,最后依据类比的结果对深部盲矿体的成矿富集规律进行预测.研究结果表明:新发现的V7矿脉具有广阔的找矿前景,而V8矿化不稳定.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的湘西金矿成矿预测
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 哲学
关键词 湘西金矿 变异函数 分形维数 BP神经网络 成矿预测
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 地质·采矿·土木工程
研究方向 页码范围 1192-1198
页数 7页 分类号 B659
字数 5011字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2007.06.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁恩云 中南大学地学与环境工程学院 4 46 3.0 4.0
2 邵拥军 中南大学地学与环境工程学院 60 626 12.0 23.0
3 刘忠法 中南大学地学与环境工程学院 22 112 6.0 10.0
4 贺辉 中南大学地学与环境工程学院 3 61 3.0 3.0
5 陈星霖 中南大学地学与环境工程学院 6 51 4.0 6.0
6 张贻舟 中南大学地学与环境工程学院 2 43 2.0 2.0
7 丁宗炜 中南大学地学与环境工程学院 1 32 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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湘西金矿
变异函数
分形维数
BP神经网络
成矿预测
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研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
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79127
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家科技攻关计划
英文译名:National Key Technology R&D Program
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项目类型:重大项目
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