基于独立分量分析算法研究儿童癫痫脑电的混沌动力学特征

• 作者: 孟娟 王兴元 邱天爽
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 混沌 脑电 癫痫 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 835-841
• 页数: 7页
• 分类号: R74
• 字数: 6312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-5515.2007.04.027

摘要

首先采用独立分量分析(Independent component analysis, ICA)算法,将儿童癫痫信号从复杂的背景脑电(Electroencephalogram, EEG)中分离出来;然后采用了一维时间序列相空间重构技术和混沌的定量判据,对分离出来的独立分量信号进行了分析与计算.通过对生理和癫痫状态下独立分量信号的相图、功率谱、关联维数和Lyapunov指数的对比研究,得出如下结论:(1)EEG独立分量的相图、功率谱、关联维数和Lyapunov指数反映了大脑的总体动态特征,它们可作为一种定量指标衡量大脑的健康状态;(2)在正常的生理状态下EEG是混沌的,而在癫痫状态下则趋于有序.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱天爽	大连理工大学电子与信息工程学院	302	2478	22.0	33.0
2	王兴元	大连理工大学电子与信息工程学院	120	1088	18.0	26.0
3	孟娟	大连理工大学电子与信息工程学院	10	118	7.0	10.0