神经网络法在高速公路社会影响评价中的应用

• 作者: 骆有德 骆有隆
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 经济
• 关键词: 神经网络 评价指标 高速公路
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: F272.5
• 字数: 3011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1007-144X.2007.08.004

摘要

介绍了通过神经网络模型进行高速公路社会效益评价的方法,针对神经网络方法在社会评价中的不足,提出了细化数据采集粒度.在对模型进行充分训练之后,对高速公路影响带内的各个小区进行评价,并且对评价结果进行综合分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆有隆	武汉理工大学管理学院	13	89	4.0	9.0
2	骆有德		2	49	2.0	2.0