柴油机排放的遗传算法优化研究

• 作者: 刘福水 孙柏刚 李向荣 白向东
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 排放 优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 491-495
• 页数: 5页
• 分类号: TK411.5
• 字数: 4145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2007.06.006

摘要

基于13工况国Ⅲ排放实验循环,应用遗传算法技术对一款国产4 L电控单体泵高速柴油机排放进行了全局优化. 优化的决策变量为喷射正时. 优化目标为在满足国Ⅲ排放约束目标的前提下使全局油耗最低. 通过较少的迭代计算得到了理想的优化结果. 结果表明,NOx和PM排放达到了国Ⅲ排放法规的标准,并且油耗最低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘福水	北京理工大学机械与车辆工程学院	129	831	15.0	22.0
2	李向荣	北京理工大学机械与车辆工程学院	74	535	11.0	20.0
3	孙柏刚	北京理工大学机械与车辆工程学院	46	355	11.0	16.0
4	白向东	北京理工大学机械与车辆工程学院	5	64	3.0	5.0