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摘要:
根据散装粮仓粮食数量识别要求,以场景视频图为识别对象,对通过边缘检测得到的差分结果进行迭代分析,得到对象边界.基于与识别目标相吻合的梯度算子的区域迭代阈值进行图像特征二次提取,利用模糊识别隶属度函数进行矩形标尺判断,有效地提高了识别算法的抗干扰性、鲁棒性、识别精度和效率,并用Visual C++实现了该识别算法.该方法为杜绝粮食储备管理中的弊端,提供了一种粮食储备的智能稽核方法.
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文献信息
篇名 散装仓粮食数量识别关键——矩形标尺图像识别
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 边缘检测差分 模糊识别 隶属度函数 迭代分析
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 1643-1646
页数 4页 分类号 TP273.5
字数 3659字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2007.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林鹰 重庆交通大学信息与系统工程系 34 199 6.0 12.0
5 付洋 重庆交通大学信息与系统工程系 5 42 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测差分
模糊识别
隶属度函数
迭代分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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