抑制局部最优的粒子群算法

• 作者: 刘金凤 刘霞 田甜 赵文彬
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 梯度信息 变异算子
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2007.06.029

摘要

提出一种抑制局部最优的粒子群算法(RPSO).该算法用粒子的梯度信息对速度进行初始化,并且针对粒子群优化算法(PSO)易陷入局部最优值的缺点,在算法搜索过程中引入变异算子,增强了PSO摆脱局部极小点的能力.用4个基准函数进行对比实验,结果表明RPSO对函数的优化精度高于PSO,克服了PSO易于收敛到局部最优点的缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘霞	大庆石油学院电气信息工程学院	12	102	5.0	10.0
2	赵文彬	燕山大学车辆与能源学院	3	19	2.0	3.0
3	刘金凤	大庆石油学院电气信息工程学院	2	15	2.0	2.0
4	田甜	大庆石油学院电气信息工程学院	1	11	1.0	1.0