一种基于Adaboost的车牌定位算法

• 作者: 华骅 吴炜 杨晓敏 盛曦 罗代升 罗鑫
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Adaboost算法 车牌定位 特征提取 车牌颜色模型
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 535-539
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2007.03.018

摘要

针对成像过程的光照影响以及车辆的污损对车牌定位影响较大的情况,提出了一种基于Adaboost的车牌定位算法.该算法首先将车牌彩色图像进行预处理,然后使用Adaboot算法进行车牌定位,最后使用车牌颜色模型对车牌定位结果进行校验.相对于目前用于车牌定位的方法,该算法具有较快的定位速度和较高的准确率.实验证明,采用该算法能获得较好的车牌定位效果,鲁棒性强,具有较大的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗代升	四川大学电子信息学院图像信息研究所	147	888	16.0	19.0
2	吴炜	四川大学电子信息学院图像信息研究所	82	916	17.0	25.0
3	杨晓敏	四川大学电子信息学院图像信息研究所	77	789	17.0	24.0
4	罗鑫	四川大学电子信息学院图像信息研究所	4	45	3.0	4.0
5	盛曦	四川大学电子信息学院图像信息研究所	4	45	3.0	4.0
6	华骅	四川大学电子信息学院图像信息研究所	3	42	2.0	3.0