基于HSV和MB_LBP特征的级联Adaboost车牌检测算法

• 作者: 刘姣姣 李欢 马永杰
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Adaboost算法 车牌检测 HSV颜色模型 MB_LBP特征 级联分类器
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 290-294
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2018.02.013

摘要

车牌检测作为车牌识别系统中的重要环节,直接影响着车牌识别的准确度.为提高车牌的检测率和检测速度,提出了一种基于 HSV 颜色模型和多分块局部二值模式(MB_LBP)特征的级联Adaboost车牌检测方法.首先将车牌图像由RGB颜色空间转换到 HSV 颜色空间,统计蓝色像素占车牌总像素的比例,来构建第一层强分类器;其次对车牌字符样本提取MB_LBP特征,利用Adaboost分类器训练方法进行特征选择及分类器训练,最后利用Cas-cade结构检测法形成一种新的车牌检测算法.实验表明,本文算法有效的提高了车牌检测率和检测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马永杰	西北师范大学物理与电子工程学院	68	1130	10.0	33.0
2	李欢	西北师范大学物理与电子工程学院	4	16	3.0	4.0
3	刘姣姣	西北师范大学物理与电子工程学院	3	7	2.0	2.0