一种新的多智能体Q学习算法

• 作者: 吴敏 彭军 彭姣 曹卫华 郭锐
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多智能体 增强学习 Q学习
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 367-372
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 6462字
• 语种: 中文

摘要

针对非确定马尔可夫环境下的多智能体系统,提出了一种新的多智能体Q学习算法.算法中通过对联合动作的统计来学习其它智能体的行为策略,并利用智能体策略向量的全概率分布保证了对联合最优动作的选择.同时对算法的收敛性和学习性能进行了分析.该算法在多智能体系统RoboCup中的应用进一步表明了算法的有效性与泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
2	曹卫华	中南大学信息科学与工程学院	120	1459	20.0	29.0
3	郭锐	中南大学信息科学与工程学院	12	125	5.0	11.0
4	彭军	中南大学信息科学与工程学院	94	656	14.0	20.0
5	彭姣		1	38	1.0	1.0