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摘要:
Mallat传统小波变换的图像增强算法运算量大,实时性差,不利于硬件实现.采用提升小波进行图像增强,设计了自适应的预测算子和更新算子.通过实验仿真表明:小波提升算法的图像增强能抑制噪声,具有良好的图像增强效果,该算法的计算速度约为传统Mallat算法的1/4~1/3,信噪比提高为5.29~12.35 dB.
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文献信息
篇名 基于自适应小波提升算法的图像增强方法
来源期刊 大庆石油学院学报 学科 工学
关键词 提升小波 图像增强 自适应
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 104-106
页数 3页 分类号 TP751.1
字数 1973字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-4107.2007.03.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕鑫 大庆石油学院电气信息工程学院 4 5 1.0 2.0
2 陆开上 大庆石油学院电气信息工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
提升小波
图像增强
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北石油大学学报
双月刊
2095-4107
23-1582/TE
大16开
黑龙江省大庆市高新技术开发区发展路199号东北石油大学学报编辑部
14-90
1977
chi
出版文献量(篇)
3238
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4
总被引数(次)
31805
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