基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
燃气负荷是城市燃气系统运行稳定性和经济性的重要因素,而影响负荷变化的因素很多,所以负荷预测是一个复杂的问题.将事例推理机制和负荷预测有机结合在一起,提出了一种新的燃气预测方法.应用燃气预测方法对某市的燃气负荷随机选取一周进行预测,结果在合理的范围内,对实际应用有一定的指导意义.
推荐文章
基于事例推理的短期负荷预测
短期负荷预测
事例推理
事例表示
相似度
基于事例推理短期负荷预测方法的改进
事例推理
短期负荷预测
模糊聚类
基于ARIMA结合ConvLSTM的燃气负荷预测
燃气负荷预测
自回归移动平均模型
卷积长短时神经网络
卷积神经网络
长短时记忆网络
城市燃气负荷的短期预测
城市燃气
负荷
短期预测
有效温度
模型
预测步长
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于事例推理的燃气负荷预测
来源期刊 天然气与石油 学科 工学
关键词 城市燃气 事例推理 负荷预测 短期负荷
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 油气储运
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 TE8
字数 2486字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5539.2007.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡安鑫 9 161 6.0 9.0
2 孙华锋 3 22 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (79)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1982(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
城市燃气
事例推理
负荷预测
短期负荷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天然气与石油
双月刊
1006-5539
51-1183/TE
大16开
四川省成都市高新区升华路6号
1962
chi
出版文献量(篇)
2741
总下载数(次)
5
总被引数(次)
16109
论文1v1指导