基于广义预测的非线性神经网络控制器

• 作者: 李东侠
• 来源期刊: 常州工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 广义预测控制 非线性系统 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机信息与科学
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 2213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0436.2007.01.003

摘要

广义预测控制(GPC)是针对线性系统提出的一种控制方法,而神经网络具有对一般非线性函数的逼近能力.首先介绍基于GPC的神经网络控制系统的组成,进而提出采用两层线性神经网络构造预测器,采用Elamn型动态递归网络构造控制器,从而实现对非线性对象的快速控制,仿真结果说明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东侠	常州工学院电子信息与电气工程学院	6	47	4.0	6.0