人工神经网络在巷道爆破中的应用研究

• 作者: 单仁亮 汪学清 王俊德 程先锋 陈茂喜 高文蛟
• 来源期刊: 岩石力学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 爆破工程 人工神经网络 巷道爆破 单位炸药循环进尺 单位炮眼循环进尺
• 年，卷（期）: 2007,（z1）
• 所属期刊栏目: 第三部分 岩石动力学研究
• 页码范围: 3322-3328
• 页数: 7页
• 分类号: TP391|TD235
• 字数: 6457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6915.2007.z1.110

摘要

应用人工神经网络模型,分析装药量、炮眼数量等爆破参数对巷道掘进循环进尺的影响.通过对实验结果的分析,得到如下结论:(1)提出单位炸药循环进尺和单位炮眼循环进尺的概念,这2个概念可为巷道爆破设计的优劣提供评判标准.(2)当炮眼数量足够时,单位炸药进尺随循环装药量的增加而降低,最后趋于一个稳定值,也就是装药过多会浪费炸药.(3)在相同装药量情况下,随着循环炮眼长度的增加,单位炸药循环进尺将得到提高,但装药量越高这种提高幅度会相对越小.(4)当装药量足够时,单位炮眼循环进尺随循环炮眼长度的增加而降低,最后趋于一个稳定值,也就是炮眼过密或过长会浪费炮眼.(5)在循环炮眼长度一定的情况下,增加循环装药量,单位炮眼进尺将得到提高,但提高的幅度随着循环炮眼长度的增加而相对地减小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单仁亮	中国矿业大学力学与建筑工程学院	51	678	14.0	25.0
2	汪学清	中国矿业大学力学与建筑工程学院	6	21	2.0	4.0
3	高文蛟	中国矿业大学力学与建筑工程学院	5	144	5.0	5.0
4	程先锋	中国矿业大学力学与建筑工程学院	3	23	3.0	3.0
5	王俊德	中国矿业大学力学与建筑工程学院	1	13	1.0	1.0
6	陈茂喜	中国矿业大学力学与建筑工程学院	1	13	1.0	1.0