一种新的Apriori改进算法

• 作者: 景永霞 杜跃 王治和
• 来源期刊: 长春理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 频繁项集 关联规则 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 1706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2007.02.019

摘要

Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的最有影响的数据挖掘算法之一,但由于数据挖掘本身决定其面临的是海量数据,因此在许多情况下会产生大量候选项集,从而严重影响挖掘的效率.本文提出一种简单有效的Apriori改进算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜跃	西北师范大学数学与信息科学学院	8	23	3.0	4.0
2	王治和	西北师范大学数学与信息科学学院	78	356	10.0	14.0
3	景永霞	西北师范大学数学与信息科学学院	13	28	3.0	4.0