基于最大梯度和阈值的自动聚焦算法

• 作者: 姜威 朱孔凤 高赞
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自动聚焦 评价函数 梯度 噪声 阈值
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TP211+.6|TP301
• 字数: 3123字
• 语种: 中文

摘要

目前,国内外有很多基于梯度的自动聚焦算法,但是它们都是用指定的方向去求梯度,但真实梯度方向可能不是它们的指定的方向;另外,当图像受到噪声污染的时候,算法的稳定性也不好.为了解决以上问题,提出了一种基于最大梯度的自动聚焦算法.首先,对任意可能的梯度方向都求出它的梯度,比较后得到最大的梯度,利用最大的梯度作为最后的结果.同时,考虑到算法的精确度和稳定性,再引入了阈值参数.经过实验表明,该算法具有单峰性强、无偏性好、灵敏度高、稳定性好等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜威	山东大学信息科学与工程学院	74	1024	17.0	29.0
2	高赞	山东大学信息科学与工程学院	8	218	7.0	8.0
3	朱孔凤	山东大学信息科学与工程学院	9	338	8.0	9.0