基于平均梯度的多聚焦图像融合方法研究

• 作者: 徐文学 江涛 陈超
• 来源期刊: 山东建筑大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多聚焦图像 融合 平均梯度 质量评价
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 133-137
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7644.2009.02.010

摘要

平均梯度反映图像中微小细节反差和纹理变化特征.本文针对光学成像系统聚焦范围有限,很难使得同一场景中所有物体都清晰显现这一特点,将平均梯度引入到多聚焦图像融合之中.首先将图像进行分块,然后计算每一块的平均梯度,根据平均梯度大小对相应块的像素进行处理,最后得到同一场景中所有物体都能清楚显现的融合图像.本文通过对多幅多聚焦图像进行融合和实验分析,以此来验证算法的有效性,对基于平均梯度的多聚焦图像融合算法性能进行了评价和分析,结果表明该算法是切实可行的,在多聚焦图像融合中可以取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐文学	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	33	2.0	2.0
2	江涛	山东科技大学测绘科学与工程学院	78	965	18.0	28.0
6	陈超	山东科技大学测绘科学与工程学院	9	126	6.0	9.0